Aucun schéma technique inutile. Aucun jargon marketing. Juste les leçons d'une infrastructure mémoire IA en production quotidienne, racontées en français lisible.
Chapitre 1
Le paradoxe de l'IA en 2026
Pourquoi cinq IA brillantes ne valent pas mieux qu'une seule sans mémoire commune. Le coût caché de l'amnésie.
Chapitre 3
Définir la mémoire collective
Ce qu'est NeuraBlue. Et surtout ce que ce n'est pas. Multi-agent, multi-surface, architecture ouverte.
Chapitre 4
Les 5 piliers d'une mémoire qui tient
Unicité, traçabilité, double lecture, récence + profondeur, souveraineté. Le test pour distinguer un gadget d'une vraie infrastructure.
Chapitre 5
Règles, interdits, autocorrections
Le cadre qui empêche une IA de faire n'importe quoi sur votre serveur. La constitution qu'on impose à chaque agent.
Chapitre 7
Retours du terrain
Ce qui marche en production. Ce qui casse. Comment on a corrigé. Cas concrets sans noms clients.
Chapitre 9
Démarrer chez vous
L'architecture minimale pour passer du POC à la production. Stack, sécurité, sauvegardes, monitoring.
